حمل و نقل آبی یکی از مرسومترین روشها برای حمل کالاها میباشد. این روش به دلیل توانایی در حمل کالاهایی با حجم و وزن زیاد، قیمت ارزان و آسیب کم به محیطزیست، در کشورهایی با دسترسی به مرزهای آبی، بسیار محبوب است.
هوش مصنوعی قابلیت پیشبینی و برنامهریزی را دارد. در حمل و نقل آبی باید در زمان سفر و قبل از آن مواردی چون میزان سوخت موردنیاز، مکانهای سوختگیری مجدد در مسیر، میزان ماده غذایی موردنیاز در سفر و مسیر بهینه سفر را پیشبینی کرده و در خصوص آنها تصمیمگیری کرد. هوش مصنوعی پارامترهای تأثیرگذار مانند مبدأ، مقصد، تعداد کارکنان کشتی، وزن بارها، میزان مصرف سوخت و نوع کشتی و الگوهای آبوهوایی در مسیر، را دریافت کرده و با توجه به دادههای گذشته، نتایج حاصل از پیشبینی را ارائه میدهد.
همچنین میتوان از هوش مصنوعی برای نظارت، ثبت و تجزیهوتحلیل دادههای مربوط به شرایط کشتی استفاده کرد. در بخشهای مختلف کشتی دوربینها و سنسورهایی برای ثبت تغییرات گذاشتهشده، سپس دادههای آنها به کمک فناوری بینایی ماشین و دادهکاوی بررسی میشود. این سیستمها میتوانند در صورت مشاهدهی هرگونه تغییر خطرناک، هشدار داده تا کارکنان کشتی آن را بررسی کنند.
برای مدیریت ترافیک در محلهای بارگیری بندرها نیز هوش مصنوعی کمک میکند تا بتوان کشتیها را از فواصل دور شناسایی کرد و زمان رسیدن آنها به بندرها را پیشبینی نمود.